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              當前位置：生物測試 ?  生物信息學平臺 ? 
              
                
              蛋白組+代謝組聯合分析
              
            
              
            
              
                
              
                    
              
                        
              
                            
              99%
              滿意度
              
                            
              
                            
              
                                
                                
                            
              
                            
              
                                
              蛋白組+代謝組聯合分析
              
                                
                                
              
                                    
              已 預 約：
              
                                    
              122次
              
                                
              
                                
              
                                    
              服務周期：
              
                                    
              平均10個工作日完成
              
                                
              
                                                                

                                                                
              
                                                                                                                        
              
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              如有各類設備采購需求，請聯系專屬顧問。
              
                            
              
                        
              

                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                    
              

                    
                    
                    
                    

                    
              
                        
              項目介紹
              
                        
                    代謝組學可以研究某一生物、組織或細胞在特定環境下的特定時期內所有低分子量代謝產物。相比其他組學，代謝組與表型有著更近的聯系。蛋白組和代謝組緊密聯系，蛋白水平會影響代謝產物的表達譜，而代謝物濃度又會影響蛋白表達量。代謝組學分析可以幫助蛋白組數據在功能上進行解釋；而蛋白質組學分析通過突出參與的酶或酶促途徑，有助于更好地理解代謝組學數據。蛋白組學與代謝組學整合分析能夠更好地解釋疾病或外界刺激的分子機理和不同組學對通路的調控機制，更直觀地了解代謝物、酶及基因之間上下游的調控關系。
              分析方法
                     篩選出差異表達的蛋白和代謝小分子，基于O2PLS關聯分析進行多變量整合分析。對差異蛋白與差異代謝小分子進行斯皮爾曼（Spearman）相關性分析，并進一步構建相關性網絡。然后，將差異蛋白和差異代謝小分子映射到iPath 整體代謝通路和KEGG 通路上，并進行KEGG 富集分析。最后，利用Cytoscape 中的Metscape 插件進行蛋白組和代謝組的互作網絡分析。
              
                    
              
                    
              
                        
              樣品要求
              
                        
              詳情請聯系技術經理。
              
                    
              
                    
              
                            
              項目案例
              
                            
              
                                
              
                                    
              
                                            
                                            
              蛋白組和代謝組的差異統計結果柱狀圖
              
                                        
              
                                            
                                            
              蛋白組（A）和代謝組（B）的差異分析火山圖
              
                                        
              
                                            
                                            
              差異蛋白與差異代謝物表達相關性熱圖
              
                                        
              
                                            
                                            
              蛋白與代謝物的共表達關系網絡圖
              
                                        
                                              
              
                            
              
                        
                                                      
              
                            
              學術文章
              
                            
              
                                                            
              
                        
                              
              
                
            
              
        
              
        
        
              
            
              
                
              
                    
              蛋白組+代謝組聯合分析
              
                                                                        
              
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