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              當前位置：生物測試 ?  蛋白組學平臺 ? 
              
                
              蛋白質(zhì)磷酸化修飾（Phosphorylation）
              
            
              
            
              
                
              
                    
              
                        
              
                            
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              蛋白質(zhì)磷酸化修飾（Phosphorylation）
              
                                
                                
              
                                    
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              項目介紹
              
                        
                    蛋白質(zhì)磷酸化修飾（Phosphorylation）是生物體內(nèi)最重要的共價修飾方式之一，是目前分布最多、也是最廣泛研究的修飾，其發(fā)生過程是在激酶（kinase）催化下，將ATP的磷酸根基團轉(zhuǎn)移到蛋白的氨基酸（Ser、Tyr、Thr）側(cè)鏈上。蛋白質(zhì)的磷酸化和去磷酸化這一可逆過程調(diào)節(jié)著包括細胞增殖、發(fā)育、分化、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、細胞凋亡、神經(jīng)活動、肌肉收縮及腫瘤發(fā)生等過程在內(nèi)的所有生命活動。發(fā)生磷酸化修飾的氨基酸上共價連接磷酸基團，其分子質(zhì)量會增加發(fā)生79.97Da。利用質(zhì)譜可測定分子量是否發(fā)生79.97Da的質(zhì)量偏移，從而檢測磷酸化修飾肽段及位點。 4D-label free磷酸化蛋白質(zhì)組學是基于timsTOF Pro質(zhì)譜儀，通過數(shù)據(jù)依賴性采集-同步累積連續(xù)碎裂（ddaPASEF）掃描模式進行差異磷酸化蛋白質(zhì)組學分析。4D-label free修飾組，利用了離子淌度分離，能根據(jù)分子的形狀、截面積屬性，可有效區(qū)分修飾同分異構(gòu)多肽，極大提高修飾的鑒定深度，以更少上樣量、更快掃描速度，實現(xiàn)蛋白質(zhì)組學在覆蓋深度、靈敏度、通量方面的全面性提升。
              技術(shù)路線
              技術(shù)優(yōu)勢
              1. 4D技術(shù)加持，提高定量的準確性、鑒定深度，更加適合微量樣本；
              2. 克服標記定量蛋白質(zhì)組學技術(shù)在樣本數(shù)量上的限制，靈活方便；
              3. 基于質(zhì)譜平臺（Bruker timsTOF pro），檢測速度提升近一倍；
              4. 經(jīng)驗豐富——超17年蛋白平臺服務(wù)經(jīng)驗，擁有豐富的高水平項目文章；
              5. 數(shù)據(jù)保證——采用進口金標抗體，數(shù)據(jù)結(jié)果穩(wěn)定可靠；
              6. 系統(tǒng)解決方案——提供修飾組學至驗證、上下游聯(lián)合分析，實現(xiàn)快捷”一站式”服務(wù)。
              數(shù)據(jù)分析
              1、標準數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
              鑒定分析：鑒定與定量結(jié)果統(tǒng)計;單個樣本蛋白質(zhì)鑒定結(jié)果統(tǒng)計;韋恩圖。
              表達差異分析：差異結(jié)果統(tǒng)計;差異結(jié)果柱狀圖;火山圖;聚類分析圖。
              多組的比較分析(組別>=3)：mufzz聚類;雷達圖;箱線圖。
              功能分析：亞細胞定位;結(jié)構(gòu)域分析;GO功能分析;KEGG通路分析;互作網(wǎng)絡(luò)分析。
              質(zhì)量控制分析：肽段離子質(zhì)量偏差分布、肽段例子得分分布、蛋白質(zhì)豐度比分布。
              2、高級數(shù)據(jù)分析
              功能分析：GSEA富集分析。
              臨床藥物研究：藥物靶點注釋。
              標志物篩選：集成機器學習。
              與臨床表征的聯(lián)合分析：熱圖;弦圖;ROC分析;WGCNA分析。
              推薦組合產(chǎn)品
              1. 蛋白質(zhì)組+磷酸化組：全面剖析機體調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。
              2. 磷酸化組+代謝組：打通機體表型-機制研究通路。
               推薦應(yīng)用領(lǐng)域
              1. 神經(jīng)及退行性疾病；
              2. 腫瘤發(fā)病機制研究；
              3. 藥理藥靶研究。

              
                    
              
                    
              
                        
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              蛋白質(zhì)磷酸化修飾（Phosphorylation）
              
                                                                        
              
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