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    模擬計算

    第一性原理計算的基本思想是將多個原子構成的體系看成是由多個電子和原子核組成的系統，并根據量子力學的基本原理對問題進行最大限度的“非經驗性”處理。它只需要5個基本常數（m0，e，h，c，kB）就可以計算出體系的能量和電子結構等物理性質。它可以確定已知材料的結構和基礎性質，并實現原子級別的精準控制，是現階段解決實驗理論問題和預測新材料結構性能的有力工具。其中密度泛函方法是一種求解原子尺度電子多體薛定諤方程的方法。它將求解薛定諤方程的基態波函數的過程由能量對多體波函數的泛函，簡化成了能量對電荷密度的泛函，從而大大簡化了求解過程，使得多體薛定諤方程的求解變得可行。密度泛函方法適合于求解原子尺度的多體電子波函數，尺度大概為幾十到幾百個原子。在這個尺度下，在通過密度泛函方法求得體系的波函數之后，可以同時得到體系的能量、 電荷等信息。

    應用領域：化學、物理、催化、環境、生命科學和材料等。

    常見計算內容：各類催化反應(電催化，光催化，熱催化等)，各類電池中的性質(吸附、解離、擴散等)，物質的吸附能，擴散性質，電子結構性質等

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    成都計算狗數據科技有限公司（以下簡稱“計算狗”）作為一家為高校、研究院所和企業提供專業高效模擬計算技術支持服務的公司，既有博士領銜的985碩士起步全職技術團隊，也有經驗豐富的國內外專家組提供技術支持。計算狗可提供多尺度模擬計算解決方案，從微觀量子化學、第一性原理、分子動力學到宏觀的有限元仿真均可提供，計算服務能力專業高效，數據質量真實嚴謹，踐行用知識服務產業的使命，助力社會創新升級。已為清華、北大、川大、上交、華為海思、韓國成均館大學、瑞典皇家理工、香港理工等36萬余用戶提供超62萬次科研服務，累計完成400多萬課題，并與數千家科研院所與高校保持長期合作。我們的計算+實驗合作案例在Nature,Nat.Mater.,Nat.Catal.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,NatCommun.,Adv.Mater.等頂級期刊均有發表，客戶復購率達94%。
    岑望來
    副研究員/碩士生導師 畢業于四川大學，計算GO高級技術顧問
    岑望來 /計算GO高級技術顧問
    副研究員/碩士生導師
    四川大學
    研究領域:
    多尺度分子模擬技術與實驗設計結合技術，系統構建納米材料、高分子材料、生物醫藥等領域中復雜界面的分子界面結構信息、分子間作用關系，擬發展功能性界面構-效關系譜。
    發表文章:
    Applied Catalysis B-Environmental, ACS Catalysis, Nanoscale, Journal of Materials Chemistry A, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Physical Chemistry C等。
    劉嵚
    博士 畢業于武漢大學，計算GO高級工程師
    劉嵚 /計算GO高級工程師
    博士
    武漢大學
    研究領域:
    表面化學，結構力學，光催化等方面的第一性原理模擬計算。
    發表文章:
    ChemPhysChem, Materials Today Communications, Physical Chemistry Chemical Physics, Journal of Physical Chemistry C, Applied Surface Science等。
    宋先雨
    博士 畢業于華中理工大學，計算GO高級工程師
    宋先雨 /計算GO高級工程師
    博士
    華中理工大學
    研究領域:
    多尺度分子模擬技術與實驗設計結合技術，系統構建納米材料、高分子材料、生物醫藥等領域中復雜界面的分子界面結構信息、分子間作用關系，擬發展功能性界面構-效關系譜。
    發表文章:
    Macromolecules，Journal of Materials Chemistry A，Chemical Engineering Science，Journal of Physical Chemistry C，Langmuir等。
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                你好，很高興為您服務！
                
                
            
                
        
                
    
                

    
    
                
        
        
                
            
                
            
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