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              重復性分析

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              項目介紹

                   在大規模定量組學研究中,為了保證實驗結果的穩定性、準確性、可重復性,需要在相同條件下進行多次(三次或三次以上)重復實驗。采用統計學方法進行重復性分析,旨在評估多次重復實驗所得結果之間的一致性。

              分析方法

                    評估多次重復實驗結果一致性的方法有以下三種:主成分分析(PCA)、相對標準偏差(RSD)和皮爾森相關性(Pearson correlation)。大規模定量組學數據量龐大且復雜,PCA 分析能夠提取樣本數據中的關鍵成分對樣本進行有效區分,直觀反映樣本間的關系。相對標準偏差(RSD,relative standard deviation)又叫標準偏差系數、變異系數、變動系數等,是指標準偏差與測量結果算術平均值的比值,反應了數據的離散程度。皮爾森相關性分析:采用皮爾森相關系數度量兩組數據線性相關程度。


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              項目案例

              重復樣本間蛋白定量PCA散點圖

              重復樣本間蛋白定量RSD分布箱線圖

              學術文章

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