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              當前位置:生物測試 ?  代謝組學平臺 ? 

              類黃酮

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              滿意度

              類黃酮

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              如有各類設備采購需求,請聯系專屬顧問。
              項目介紹

                   黃酮類化合物廣泛分布于植物中,履行許多功能。比如,黃酮類化合物是花卉著色最重要的植物色素,產生花瓣色素來吸引傳粉動物,也可充當化學信使,生理調節劑,和細胞周期的抑制劑等。本方法利用基于LC-MS的MRM方法對樣本中的多種類黃酮進行絕對定量分析。

              實驗流程

              產品特點

              1. 高特異性和準確性:采用基于LC-MS的金標準MRM技術,精確定性、絕對定量。

              2. 先進平臺:Sciex Q-Trap質譜,動態線性范圍廣。

              3. 嚴格質控:一對一標準品人工校對,標曲R2>0.99。

              測試指標


              編號代謝物名稱MetabolitesTypes(參考HMDB分類)
              1苯丙氨酸phenylalanine苯丙氨酸和衍生物
              2阿魏酸Ferulic acid羥基肉桂酸
              3對香豆酸p-Coumaric acid羥基肉桂酸
              4黃豆素Glycitein異黃酮
              5黃豆素苷Glycitin異黃酮
              6黃豆苷元/大豆黃素Daidzein異黃酮
              7櫻黃素Prunetin異黃酮
              8芒柄花黃素formononetin異黃酮
              9黃豆苷/大豆苷daidzin異黃酮
              10鷹嘴豆芽素A/雞豆黃素ABiochanin A異黃酮
              11染料木苷/金雀異黃苷Genistin異黃酮
              12染料木素/金雀異黃素Genistein異黃酮
              13芹黃素/芹菜素Apigenin黃酮
              14楊梅素Myricetin黃酮
              15槲皮素Quercetin黃酮
              16異鼠李素Isorhamnetin黃酮
              17木樨草素Luteolin黃酮
              18山柰酚Kaempferol黃酮
              19山柰素KaempferideO-甲基化類黃酮
              20櫻花素SakuranetinO-甲基化類黃酮
              21兒茶素Catechin黃烷類
              22二氫山奈酚Dihydrokaempfero黃烷類
              23表沒食子兒茶素Epigallocatechin黃烷類
              24甘草素Liquiritigenin黃烷類
              25圣草酚Eriodictyol黃烷類
              26沒食子兒茶素Gallocatechin黃烷類
              27表兒茶素Epicatechin黃烷類
              28柚皮素Naringenin黃烷類
              29蘆丁Rutin黃酮苷類
              30槲皮苷Quercitrin黃酮苷類
              31槲皮素 3-葡萄糖苷Quercetin 3-glucoside黃酮苷類
              32白楊素/柯因Chrysin黃酮苷類
              33木樨草素 7-O-葡萄糖苷Luteolin 7-O-glucoside黃酮苷類
              34柚皮苷Naringin黃酮苷類
              35二氫槲皮素Taxifolin黃酮苷類
              36杜荊素Vitexin黃酮苷類
              37異甘草素isoliquiritigenin查爾酮和二氫查爾酮類
              38紫鉚素Butin黃烷酮類

              數據分析類型

              (1)質控:QC、RSD

              (2)差異分析:單變量統計分析、箱線圖

              (3)功能分析:層次聚類分析、KEGG分析

              (4)高級生信分析:回歸分析、趨勢聚類分析、機器學習 ROC


              樣品要求

              項目案例
              學術文章

              類黃酮

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