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              當前位置：生物測試 ?  測序平臺 ? 
              
                
              宏轉錄組
              
            
              
            
              
                
              
                    
              
                        
              
                            
              99.89%
              滿意度
              
                            
              
                            
              
                                
                                
                            
              
                            
              
                                
              宏轉錄組
              
                                
                                
              
                                    
              已 預 約：
              
                                    
              1455次
              
                                
              
                                
              
                                    
              服務周期：
              
                                    
              平均30個工作日完成
              
                                
              
                                                                

                                                                
              
                                                                                                                        
              
                                                立即下單
                                            
                                                                                          
              咨詢價格
                                        
                                                  
              
                                        
                                            
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              項目介紹
              
                        
              宏轉錄組學(Metatranscriptomics)的研究對象是微生物組mRNA，在獲取微生物組總RNA并去除rRNA之后，反轉錄為cDNA，并構建合適長度的插入片段文庫，對這些文庫進行雙端(Paired-end，PE)高通量測序，從而能精確定量整個菌群中具有活性的物種精細組成及其對應功能的表達水平，進而鎖定菌群中的關鍵生物標記物、闡明其生物學意義。
              實驗流程：
              分析流程：
              
                    
              
                    
              
                        
              樣品要求
              
                        
              1. cDNA：濃度≥20 ng/μL，總量≥1 μg，必須是雙鏈cDNA；
              2. RNA：濃度≥100 ng/μL，總量≥4 μg，并確保RNA無降解；
              3. 土壤、污泥等原樣，至少提供1.5g；
              4. 樣品保存期間切忌反復凍融，送樣時干冰運輸。
              
                    
              
                    
              
                            
              項目案例
              
                            
              
                                
              
                                    
              
                                            
                                            
              CAZy酶的注釋結果統計圖
              
                                        
              
                                            
                                            
              Unigene差異表達MA圖
              
                                        
              
                                            
                                            
              種水平的豐度等級曲線圖
              
                                        
                                              
              
                            
              
                        
                                  
              
                            
              常見問題
              
                            
              
                                
              
                                        
              1、宏轉錄組測序有哪些特點？
              
                                        

              1、直接對群落樣本中的轉錄本進行測序，真實再現群落的活性功能；
              2、業界公認的總RNA 提取方法和rRNA 去除技術，穩定；
              3、使用Illumina NovaSeq高通量測序平臺，速度更快周期更短；
              4、功能+物種，雙管齊下；拼接+不拼接，各取所長，實現對物種和功能的“高分辨率”精確定量；
              5、根據樣本、數據特征，自動選擇分析流程，多種功能注釋數據庫可選，優化宏基因組功能代謝譜注釋；
              6、通過多種多變量統計分析和機器學習方法，系統、深入地挖掘宏轉錄組大數據中差異相關的關鍵物種和關鍵功能，識別關鍵生物標記物。
              
                                    
                                          
              
                        
                                  
              
                            
              學術文章
              
                            
              
                                                            
              
                        
                              
              
                
            
              
        
              
        
        
              
            
              
                
              
                    
              宏轉錄組
              
                                                                        
              
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