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            模擬計算
            
              
             DigCat平臺與AI驅(qū)動的催化劑開發(fā)
        
              
        
              
            
              DigCat平臺與AI驅(qū)動的催化劑開發(fā)
              
            
              
                
              
                    
              
                        
                    
              

                    
              
                        
              李昊
              
                    
              
                
              
                
              
                                        
              
                            
               課程解鎖，學(xué)無止境
              
                        
                                  
              
                        
              
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              DigCat平臺與AI驅(qū)動的催化劑開發(fā) —— 探索催化科學(xué)的新紀(jì)元！
              
                                        
              
                                    
              
                                    
                                
                                      
              
                    
              



                
              
            
              
            
              
                
              
                    
                
                        
              • 課程介紹
                • 
                        
              • 講師介紹
                • 
                    
              
                    
              
                        
              AI助力科研
              基于DigCat平臺和AI驅(qū)動的催化劑開發(fā)
              在工業(yè)發(fā)展的進程中，催化劑一直扮演著至關(guān)重要的角色。研究表明，全球GDP的35%與催化劑的應(yīng)用息息相關(guān)。然而，催化劑的傳統(tǒng)開發(fā)方法通常依賴于實驗室中的試錯法和經(jīng)驗積累，這種方式不僅效率低下，而且在模型精度上也存在一定局限。
              隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI已逐漸成為推動科研領(lǐng)域創(chuàng)新的強大引擎。通過深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘，AI不僅在生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性影響，也在催化劑開發(fā)中展現(xiàn)出巨大的潛力。AI能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，精確預(yù)測催化劑的性能，并通過智能優(yōu)化催化劑的分子結(jié)構(gòu)，大幅提高研發(fā)效率和成果的可預(yù)見性。
              為了深入地學(xué)習(xí)人工智能在催化劑開發(fā)中的應(yīng)用，測試狗科研服務(wù)特邀張頔博士開展此次專題課程，本次課程聚焦于日本東北大學(xué)李昊教授團隊開發(fā)的DigCat平臺（全球首個催化電子平臺、及首個全電催化實驗數(shù)據(jù)庫）和人工智能(AI) 在催化劑開發(fā)中的應(yīng)用，旨在教授如何利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進行催化劑的設(shè)計和性能預(yù)測。
              DigCat平臺（www.digcat.org）是一個集數(shù)據(jù)庫和模型于一體的數(shù)字催化平臺。該平臺利用人工智能（AI）技術(shù)，整合了全球大量的催化劑研究數(shù)據(jù)和先進的計算模型，為科研人員提供高效的工具與資源，幫助他們在催化劑開發(fā)過程中做出更加精準(zhǔn)的預(yù)測和優(yōu)化。
              如果你對AI技術(shù)感興趣，想要了解更多專業(yè)內(nèi)容，歡迎聯(lián)系GO小妹，或者預(yù)約測試狗科研服務(wù)進行測試。同時測試狗建立了“測試狗-AI交流群”可以用于學(xué)習(xí)交流、干貨分享，需要的同學(xué)可以添加課程助手免費進群！
              回復(fù)關(guān)鍵詞“DigCat”，添加課程助手
              課程介紹



              課程內(nèi)容：:
              1.DigCat平臺介紹：深入了解DigCat平臺的數(shù)據(jù)庫和模型，以及AI如何驅(qū)動催化劑的發(fā)現(xiàn)。
              2.跨學(xué)科研究案例：              通過實際案例學(xué)習(xí),了解如何將Al技術(shù)應(yīng)用于催化劑的開發(fā)。
              3.平臺演示與數(shù)據(jù)上傳指南：              實際操作DigCat平臺，學(xué)習(xí)如何上傳和分析數(shù)據(jù)。
              報告嘉賓：
              張頔博士，日本東北大學(xué)材料科學(xué)高等研究所(WPI-AIMR)助理教授。張博士在材料計算理論與人工智能方法開發(fā)、電催化過程理論建模與預(yù)測、先進氫能源材料設(shè)計與開發(fā)等領(lǐng)域擁有豐富的研究經(jīng)驗。
              直播時間：2024年12月3日 周二晚 19:00-21:00
              觀看方式：測試狗-科研服務(wù)  視頻號& B站直播間
                                  
              
                    
                
              
                
              
                    
              用戶須知
              
                    
              全直播授課，支持觀看回放，禁止下載跟錄播！老師全程跟蹤每一節(jié)，并在班群實時解答疑問。 下單即享好禮，詳情請咨詢GO小妹。
              
                    
              
                        
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