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              LAMMPS實操系列（三）: 大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模與結構篩選
              
                    
              
                        來源：
                        時間：2022-11-02 16:24:10
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              前面我們介紹了對于格點原子無序的FCC-CoCrCuFeNi高熵合金理論模擬中的建模思想，以及LAMMPS的程序實現，并詳細解讀我們編寫的LAMMPS腳本，下面我們將繼續介紹快速后處理結果的過程以及程序實現。
              當我們用PBS提交計算任務完成后我們可以看到，計算任務文件夾中多了1000個FCC-CoCrCuFeNi高熵合金的結構data文件以及每個結構優化過程中對應的log文件。由于我們建模時保證了每個模型都是不一樣的，因此靜力學結構優化后，一定可以將這些體系自由能量從底到高排列，能量最低的那個就是我們需要找的目標結構。任意打開一個log文件，可以看到每一次優化完成之后都會有自由能的輸出：
              而對于每一個log文件里面會打印三次這樣的信息，我們只需要抓取最后次的第三列就可以了。將每次獲取的文件編號及能量寫成列表，再按能量大小從小到大排序后，第一個就是我們篩選到的最優結構編號。處理程序如下：
              #!/bin/bash
              echo `echo -e "Number""\t""Energy_(eV)"` >>result.txt
              for i in {1..1000}
              do
              energy=$(echo "`grep -A 1 'Energy initial' log.$i | tail -1|awk '{printf "%12f \n", $3}'`")
              echo `echo -e $i"\t"$energy` >> result.txt
              done
              echo "print(''.join(sorted(open('result.txt'), key=lambda s: s.split()[1],reverse=1)))" > sort.py
              python sort.py > sorted.txt
              rm sort.py
              該程序命名為ad.sh，我們通過再次計算任務文件夾中./ad.sh運行該程序，可得到排序后的文件sorted.txt。打開sorted.txt第一行就是我們要找的能量最小，也就是最優的結構。
              從圖中可以看到，能量最小最優的結構是620號data文件，我們找到FeNiCrCoCu_620.data文件，通過OVITO可視化軟件打開，就可以得到最優結構的可視化圖如下：
              到此為止，我們利用LAMMPS程序以及bash腳本建立大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模與最穩定結構的篩選就介紹完了，接下來我們將根據我們篩選出來的最優結構，做一些課題的研究，敬請各位讀者關注我們的更新。

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                                文字是人類用符號記錄表達信息以傳之久遠的方式和工具。現代文字大多是記錄語言的工具。人類往往先有口頭的語言后產生書面文字，很多小語種，有語言但沒有文字。文字的不同體現了國家和民族的書面表達的方式和思維不同。文字使人類進入有歷史記錄的文明社會。
                            
              
                            
              
                                
              
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