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              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！
              
                    
              
                        來(lái)源：測(cè)試GO
                        時(shí)間：2020-12-01 16:55:03
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              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！-1
              Gaussian量化模擬入門教程（一）
              基本理論與操作實(shí)踐

              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！-2
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              本文將以一些簡(jiǎn)單的例子來(lái)介紹基于Gaussian軟件進(jìn)行模擬的操作流程，并對(duì)該軟件的適用范圍和安裝流程以及其中涉及到的輸入、輸出文件內(nèi)容的關(guān)鍵信息進(jìn)行介紹。

              Gaussian量化模擬入門教程（二）
              實(shí)例操作之水分子的結(jié)構(gòu)優(yōu)化
              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！-3
              點(diǎn)擊閱讀原文
              本文以針對(duì)水分子（H2O）的結(jié)構(gòu)優(yōu)化為例，介紹利用Gaussian軟件進(jìn)行量化模擬的常規(guī)流程，其中分為六大步驟：建模、生成輸入文件并修改其內(nèi)容、在Linux服務(wù)器中進(jìn)行模擬、導(dǎo)出計(jì)算結(jié)果文件、輸出文件.out的查看以及檢查點(diǎn).fchk文件的使用。


              Gaussian量化模擬入門教程（三）
              實(shí)例操作之自旋多重度的判斷

              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！-4
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              在修改Gaussian輸入文件時(shí)，自旋多重度往往是困擾入門者的難題。正如前文所述，其計(jì)算公式為：2S+1= Nα-Nβ+1，其中S為自旋量子數(shù)，Nα為alpha（即自旋向上）電子數(shù)，Nβ為beta（即自旋向下）電子數(shù)。換言之，只要能夠知道模型分子的電子占據(jù)情況，即可算出該體系的自旋多重度。


              Gaussian量化模擬入門教程（四）
              實(shí)例操作之多巴胺分子的結(jié)構(gòu)優(yōu)化及基本性質(zhì)分析

              Gaussian軟件不會(huì)用？量化模擬搞不懂？這篇文章手把手帶你入門！-5
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              本文的目標(biāo)是對(duì)多巴胺分子進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并計(jì)算原子振動(dòng)，從而獲得多巴胺分子的理論紅外光譜與拉曼光譜。在此基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)要展示如何通過(guò)Multiwfn軟件進(jìn)行波函數(shù)分析，從中獲取分子軌道、靜電勢(shì)等信息。
              *本文僅供交流學(xué)習(xí)，若有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除
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                                四川
                            
              
                            
              
                                文字是人類用符號(hào)記錄表達(dá)信息以傳之久遠(yuǎn)的方式和工具。現(xiàn)代文字大多是記錄語(yǔ)言的工具。人類往往先有口頭的語(yǔ)言后產(chǎn)生書面文字，很多小語(yǔ)種，有語(yǔ)言但沒(méi)有文字。文字的不同體現(xiàn)了國(guó)家和民族的書面表達(dá)的方式和思維不同。文字使人類進(jìn)入有歷史記錄的文明社會(huì)。
                            
              
                            
              
                                
              
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